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Livro - Data Science para negócios: o que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados

Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos...

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Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.ELOGIOS SOBRE O LIVRO:“Este livro vai além da análise de dados para principiantes. É o guia essencial para aqueles (ou todos?) cujas empresas são construídas sobre a onipresença das oportunidades de dados e a nova ordem de tomada de decisão baseada em dados.”— Tom Phillips, CEO Dstillery; ex-diretor do Google Search e Analytics“Os dados são o alicerce das novas ondas de crescimento de produtividade, inovação e visão mais rica do cliente. Apenas recentemente visto como uma fonte de vantagem competitiva, lidar bem com os dados está rapidamente se tornando um requisito mínimo para entrar no jogo. A profunda experiência aplicada dos autores faz com que esta seja uma leitura obrigatória — uma janela para a estratégia de seu concorrente.”— Alan Murray, Empreendedor serial; Parceiro Coriolis Ventures

Ficha Técnica

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Código126812590
Código de barras9788576089728
AutorFoster Provost,Tom Fawcett
IdiomaPortuguês,Inglês
Data de Publicação22/03/2016
Ano de Publicação2016
EditoraAlta Books
ISBN-108576089726
EAN9788576089728
ISBN-139788576089728
Dimensões do produtoA 23 cm / L 16 cm / P 2 cm / 559 gr
Edição1° Ed.
BISACBUS084000 - NEGÓCIOS & ECONOMIA / Automação de Escritório,COM021000 - COMPUTADORES / Bancos de Dados / Geral,COM021040 - COMPUTADORES / Bancos de Dados / Armazenamento de Dados,COM044000 - COMPUTADORES / Redes Neurais,COM047000 - COMPUTADORES / Processamento Óptico de Dados,COM084010 - COMPUTADORES / Aplicativos / Bancos de Dados,COM089000 - COMPUTADORES / Visualização de Dados,COM094000 -,TEC071000 -,COM021030 - COMPUTADORES / Bancos de Dados / Data Mining
Palavras-chaveData Science para Negócios,data science,mineração de dados,pensamento analítico,big data,business,Foster Provost,Tom Fawcett,TI,mineração,computadores,informática,banco de dados,mineração de dados,tecnologia,negócios,informação,negócios
ThemaSistemas e/ou equipamentos de escritório,Engenharia de comunicações / telecomunicações,Bases de dados,Captura e/ou análise de dados,Armazenamento de dados,Software de banco de dados,Machine learning,Redes neurais e sistemas fuzzy,Visão computacional,Visualização de informação
Número de páginas404
FabricanteAlta Books

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